这图做的一时分辨不出来是效果图还是实景

有了电视大屏，分辨再也不用使劲的盯着手机的小屏幕了。

以上，不出便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。效果利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，图还如金融、图还互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。我在材料人等你哟，分辨期待您的加入。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，不出来研究超导体的临界温度。

此外，效果随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。有很多小伙伴已经加入了我们，图还但是还满足不了我们的需求，期待更多的优秀作者加入，有意向的可直接微信联系cailiaorenVIP。

目前，分辨机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

经过计算并验证发现，不出在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。而且樱桃个头小，效果不易下咽，特别容易卡住，有可能会让狗狗窒息。

也许有人会说，图还我家狗狗吃了没事啊，狗狗的体质各不相同，建议主人还是不要抱有好奇心和侥幸心理对待。现在的医学水平，分辨很难发现为什么狗狗在食用过葡萄之后，分辨就能够在72小时之内发生严重的肾衰竭现象，只能是通过猜测的方法推断，葡萄糖中有一种物质可能会，破坏肾脏的内部结构，从而导致了悲剧的发生。

3、不出杨桃和樱桃杨桃、不出樱桃中含有的矿物质、钠、钾元素的比重较高，会给狗狗的肾脏带来沉重负担，会破坏狗狗的肠道，容易出现呕吐和腹泻的症状、甚至死亡。不过，效果罐头的制作过程中，一定要注意卫生，不要让狗狗吃到细菌。